Betrugsprävention im Finanzsektor

Kreditinstitute können anhand von Daten Risiken schneller erkennen. Sie sammeln riesige Mengen an Verhaltens-, Geräte- und Transaktionsdaten. Daraus lassen sich Muster und Anomalien erkennen. Diese werden zum Beispiel zur Erkennung von Betrugsfällen herangezogen. So können die Daten darauf hinweisen, ob die Transaktion zu den historischen Daten des Nutzers passt oder ob das genutzte Gerät schon einmal verwendet wurde. Ein Algorithmus erkennt Auffälligkeiten und meldet diese.